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大田作物病害智能诊断技术系统研究与应用 国家级项目 2016-1-12

  • 项目来源

    国家“863”计划

  • 开始日期

    2007/8/1

  • 完成日期

    2010/10/1

  • 简介

    近年来,利用现代信息技术,提供远程诊断与信息咨询,正在成为农业信息服务的新形式。国内外的研究,大多数仍处于对病虫草害诊断系统的理论探讨上,在已开发的系统中,大多数是针对单一作物品种或某类型的有害生物的,难以满足生产的需求,其技术手段仍然单一,对有害生物的诊断流程上缺少智能性,表现为或者过分地依赖于专家的参与,或者对生产者的素质要求过高。不能实时,准确地实现对有害生物诊断。而严重危害的有害生物,一般都具有发生的突然性、蔓延的爆发性,因而实时性的智能诊断研究具有特别重要的意义。课题分五个方面开展研究:(1)大田作物主要病害诊断信息采集方法和规范研究。针对大田作物病害信息采集规范性差的问题,研究病害图像信息的采集方法,包括可见光和红外等,提出图像信息采集的基本规范和数据处理的基本规范。(2)大田作物主要病害诊断特征提取及自动诊断模型研究。利用计算机图像处理技术中图像分割、边缘检测、斑点分析等多种算法,结合病害的病斑形态特征及颜色特征,选取适当的方法进行诊断特征的提取,筛选适合于病害鉴别的主要特征,利用集约覆盖集、禁忌搜索、向量机等多种算法进行诊断方法的测试,确定小麦、玉米、水稻三大作物病害的主要诊断方法,形成作物病害自动诊断模型。(3)构建作物病害自动诊断软件系统。利用构件技术,将大田作物病害自动诊断模型软件化,形成基于WEB的大田作物病害自动诊断软件系统。(4)研制便携式大田作物病害诊断仪。研究基于嵌入式系统的便携式大田作物病害诊断仪,该设备具有实时图像和地理信息采集、压缩处理、图像显示、无线网络传送、病害反馈与防治措施显示、图片存储和人机对话等功能。(5)应用示范。将课题成果及时在小麦、玉米和水稻三大作物的产区进行试验和示范,验证作物病害自动诊断模型及其软件,实地验证便携式大田作物病害诊断仪的准确性和可靠性。